Erleben Sie einen einmaligen KI-Praxistag im exklusiven Ambiente des AUDI Forums Neckarsulm – inklusive Werksführung und Mittagessen im Rennsport-Restaurant „Nuvolari“.
Im Mittelpunkt steht eine Frage:
Wie bringen wir Qualitätsmanagement, KI und Regulierung so zusammen, dass daraus Wettbewerbsvorteile statt zusätzliche Bürokratie entstehen?
In diesem intensiven Tagesseminar zeigen wir Ihnen, wie Sie:
- Ihr bestehendes QM-System nach ISO 9001 gezielt in Richtung
- KI-Managementsystem (AIMS) nach ISO 42001 weiterentwickeln
und gleichzeitig die Anforderungen des EU AI Act im Blick behalten.
Dabei geht es ausdrücklich nicht um Technik-Spielereien, sondern um strategische Entscheidungen, Verantwortlichkeiten und handfeste Use Cases im Unternehmen.
24.04.2026 im AUDI Forum in Neckarsulm
KI Booster Tag – Um was geht’s?
Künstliche Intelligenz hat den Sprung vom Trend-Thema zum Führungsinstrument geschafft:
Sie entscheidet über Geschwindigkeit, Qualität, Kosten – und zunehmend auch über Zulassung, Haftung und Auditfähigkeit.
Mit der kommenden ISO 9001:2026, der neuen ISO 42001 und dem EU AI Act stehen viele Unternehmen vor denselben Fragen:
- Wie baue ich auf meinem bestehenden QMS auf, statt alles neu zu erfinden?
- Wo lohnt sich KI wirklich – in KVP, FMEA, OPEX, Administration und Produktion/MES?
- Welche KI-Anwendungen sind aus Sicht des EU AI Act unkritisch, und wo wird es heikel?
- Wie schaffe ich es, dass Geschäftsführung, Betriebsleiter, QM, IT und KI-Verantwortliche an einem Strang ziehen?
Genau hier setzt dieser Tag an:
Sie erhalten einen klaren Überblick, konkrete Beispiele aus unterschiedlichen Branchen und einen praxisnahen 7-Schritte-Fahrplan für die erfolgreiche KI-Einführung in Ihrem Unternehmen – inklusive Prompting-Praxis mit ChatGPT und modernen Möglichkeiten, Ihre strukturierten Daten nutzbar zu machen.
Was Sie mitnehmen
Nach diesem Tag sind Sie in der Lage:
- die Synergien zwischen ISO 9001, ISO 42001 und EU AI Act zu verstehen und auf Ihr Unternehmen zu übertragen,
- ein KI-Managementsystem (AIMS) mit Rollen, Verantwortlichkeiten, Risikomanagement und PDCA-Zyklus zu denken,
- KI-Risiken gemäß EU AI Act zu bewerten (Risikoklassen, Transparenz- und Dokumentationspflichten),
- erste KI-Use Cases in QM, Admin und Produktion/MES gezielt zu identifizieren und zu bewerten,
- eine Mini-Roadmap für die nächsten 30–90 Tage zu formulieren,
- und ganz praktisch: ChatGPT & eigene GPTs als Werkzeug für
- Strategiepapiere,
- Berichte,
- Konzeptentwürfe,
- Use-Case-Beschreibungen
einzusetzen – inkl. Best Practices für sauberes, reproduzierbares Prompting.
Seminarinhalte
Einstieg & gemeinsame Basis: Was Entscheider über KI wissen müssen
- Einführung und Überblick der unterschiedlichen KI-Systeme
- Warum KI jetzt auch zum Qualitäts- und Compliance-Thema wird
- KI in der Industrie: von Expertensystemen bis generativer KI
Von ISO 9001 zu ISO 42001: Der Schritt vom QMS zum AIMS
- Vergleich: QMS vs. AIMS (Struktur, Prozesse, Rollen)
- KI-Managementsystem (AIMS) – Ziele, Nutzen, Rahmenbedingungen
- KI-Leadership: Führungsaufgaben, Kompetenzen, Dokumentation
- Risikomanagement & KI-Risikobewertung
- Transparenz, Nachvollziehbarkeit, menschliche Aufsicht
- Praxisbeispiel: Integration von KI-Prozessen in bestehende QM-Systeme
ISO 42001 & EU AI Act – Synergien und Pflichten
- Der EU AI Act und seine Bezüge zur ISO 42001
- Risikoklassifizierung von KI-Systemen (Hochrisiko, verbotene Praktiken, Transparenzpflichten)
- Dokumentationspflichten und Nachweis von KI-Kompetenzen (Art. 4 AI Act)
- Governance-Strukturen & Rollen: Anbieter | Betreiber | Nutzer
- Anforderungen an Datenqualität, Robustheit und Cybersicherheit
Technische Grundlagen – verständlich und praxisnah
- Relevante KI-Anwendungen in der Industrie: QM, KVP/FMEA, OPEX, MES
- Zuordnung zu Risikoklassen nach EU AI Act
- Vorteile einer umfassenden KI-Strategie gegenüber Insellösungen
- Der Weg zur intelligenten Organisation – das 7-Schritte-Modell
Qualitäts- & Effizienzhebel: KVP, FMEA & OPEX mit KI denken
- Wie KI bestehende Methoden unterstützt, nicht ersetzt
- Beispiele:
- KVP mit KI-gestützter Datenauswertung,
- FMEA mit Feld- und Reklamationsdaten,
- OPEX mit intelligenten Auswertungen von MES/OEE-Daten
Organisationsentwicklung & notwendige Veränderungen bei KI-Einführung
- Typische Stolpersteine bei der KI-Einführung
- Kommunikationsstrategien & Stakeholder-Management
- Schulungs- und Befähigungskonzepte für Mitarbeitende
- Best Practices & Lessons Learned aus KI-Projekten
Praxisrelevante Einführungsstrategien & Roadmap
- Standardisiertes Vorgehensmodell für Beratung & Implementierung
- Von der Analyse über die Pilotierung zur Skalierung
- Identifikation & Priorisierung von KI-Use Cases
- Pilotprojekte planen, Risiken steuern, Akzeptanz sichern
Konkrete Use Cases, KI-Strategie & Mini-Roadmap
- Beispiele erfolgreicher KI-Projekte aus Industrie und Produktion
- Übertragbare Muster: Vom Use Case zur umsetzbaren Strategie
- Erarbeitung einer eigenen Mini-Roadmap (30–90 Tage) je Unternehmen
Prompting & Arbeiten mit ChatGPT / eigenen GPTs
- Was gutes Prompting ausmacht – speziell für Entscheider & Projektverantwortliche
- Typische Prompts für:
- Strategieentwürfe, Management-Reports, Auditvorbereitung,
- Anforderungsprofile, Prozessbeschreibungen, Schulungsinhalte.
- Arbeiten mit Projekten in ChatGPT:
- Wie Sie Ihre KI-Initiativen strukturiert dokumentieren
- Einsatz eigener GPTs als interne Assistenten
(z. B. „QM-GPT“, „Audit-GPT“, „MES-GPT“)
Zielgruppe
Dieses Seminar richtet sich an:
- Geschäftsführer:innen und Werks-/Betriebsleiter:innen,
- Entscheider:innen der zweiten Führungsebene (Werk-/Bereichsleitung, BU-Verantwortliche),
- Verantwortliche für KI-Einführung, Digitalisierung & Transformation,
- Qualitätsmanager:innen, QMBs, KVP-/OPEX-Verantwortliche,
- Datenschutz-, Compliance- und IT-Sicherheitsbeauftragte,
- Auditor:innen, die zukünftig ISO 42001 oder KI-Anforderungen bewerten.
„Künstliche Intelligenz ist längst kein Trend mehr – sie entscheidet über Wettbewerbsfähigkeit, Geschwindigkeit und Zukunftssicherheit.“ – Massimo Santarossa, KI-Rütli
Erweiterter Nutzen
- Konkrete Beispiele aus unterschiedlichen Branchen mit direktem Praxisbezug
- Trainer mit langjähriger Erfahrung in QMS, KI-Implementierung und Normenwelt
- Direkter Transfer in Ihre Audit- und Zertifizierungsprozesse
- Raum für Erfahrungsaustausch und Vernetzung unter Gleichgesinnten
- Konkrete Ergebnisse, die Sie am nächsten Tag im Unternehmen nutzen können
Leistungsumfang
- ausführliche Vortragsunterlagen in gedruckter Form
- erweiterte Unterlagen, Vorlagen, Checklisten und Formblätter in digitaler Form als Download
- Fotodokumentation der vorgestellten Flipcharts und KI Workshops
- Businessverpflegung inkl. Frühstück, Mittagessen, Kaffee und Getränken während der Veranstaltung
- Werksführung und weitere Highlights während der Veranstaltung
Exklusive Präsenzschulung
Dauer: 1 Tag Präsenzveranstaltung im AUDI Forum NSU / 08:30 – 17:00 Uhr
Kosten: € 649.- zzgl. gesetzl. MwSt.
Abschluss: Teilnahmebestätigung nach der Präsenzveranstaltung
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